ФГБНУ «НИИОПП» представляет новую методическую разработку, призванную помочь исследователям в правильном выборе статистических методов для обработки экспериментальных данных. Методическая рекомендация «Базовый алгоритм выбора статистического критерия для обработки экспериментальных данных» подготовлена к.м.н., с.н.с. лаборатории общей патологии нервной системы, председателем Совета молодых учёных и специалистов НИИОПП, членом СМУ РАН Голоборщевой Валерией Владимировной.
В современных научных исследованиях правильная обработка данных является ключевым этапом, определяющим достоверность и значимость полученных результатов. Однако многие исследователи, особенно начинающие, сталкиваются с трудностями при выборе подходящего статистического критерия. Новая методичка решает эту проблему, предлагая четкий пошаговый алгоритм, следуя которому можно подобрать оптимальный метод статистического анализа. Практическую ценность разработанного алгоритма повышают конкретные примеры статистической обработки и их интерпретации, включая ситуацию с недостаточной мощностью исследования и рекомендации по расчету оптимального размера выборки.
Методическая рекомендация предназначена для молодых ученых, студентов, аспирантов и специалистов, работающих с экспериментальными данными в различных областях науки. Она содержит полезные ссылки на онлайн-калькуляторы, специализированные программы и дополнительные материалы для углубленного изучения темы.
Совет молодых учёных и специалистов ФГБНУ «НИИОПП» призывает научное сообщество активно использовать данную разработку в своей исследовательской деятельности и делиться обратной связью для дальнейшего совершенствования методических материалов.
Наш Совет продолжает развивать научную инфраструктуру, создавая доступные инструменты для повышения качества биомедицинских исследований и подготовки молодых ученых.